基于小波包样本熵的滚动轴承故障特征提取

• 作者: 张志新 张洪印 朱泓 王奉涛 苏文胜 郭正刚
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分解 样本熵 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 162-166
• 分类号: TH133.3
• 字数: 2795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2011.02.005

摘要

将样本熵引入故障诊断领域,讨论了样本熵的性能和计算参数的选择.结合小波包分解和样本熵,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法.首先对轴承振动信号进行小波包分解;然后对归一化能量最大的子带进行重构,计算重构信号的样本熵;最后通过样本熵评价故障状态.滚动轴承故障诊断实例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王奉涛	大连理工大学机械学院	58	965	15.0	29.0
2	张洪印		4	139	4.0	4.0
3	郭正刚	大连理工大学机械学院	25	415	12.0	20.0
4	张志新	大连理工大学机械学院	50	670	13.0	24.0
5	朱泓	大连理工大学机械学院	80	1010	17.0	29.0
6	苏文胜	大连理工大学机械学院	29	147	4.0	11.0