斥力势场下的多粒子群协同动态优化算法及其应用

• 作者: 吴湘宁 王永骥 胡成玉
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 动态优化问题 多种群协同 柯西变异
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与信息安全
• 页码范围: 1325-1330
• 分类号: TP18
• 字数: 6538字
• 语种: 中文

摘要

动态环境下的优化问题是当前智能计算领域一个研究热点.针对当前多种群动态优化存在的问题,提出一种基于斥力势场的多粒子群协同优化算法,利用多个种群并行搜索,当发现局部极值点后,在局部极值点处建立人工斥力势场,防止多种群对该区域重复搜索,当环境变化时,采用柯西变异对种群进行初始化,通过对DF仿真,验证了改进算法具有较好的跟踪性能.另外,本文从数学上证明了多种群搜索的优越性,分析了柯西变异优于其它变异的原因,为算法的改进策略提供了理论依据.最后将该方法应用于动态系统PID控制器的参数整定上,获得了满意的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永骥	华中科技大学控制科学与工程系	152	1387	18.0	30.0
2	吴湘宁	中国地质大学计算机学院	15	76	6.0	8.0
3	胡成玉	中国地质大学计算机学院	24	178	8.0	12.0