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摘要:
粒子群算法主要用于优化连续性问题.如果用于求解整数规划问题,算法的粒子位置必须解决取整问题;而量子粒子群算法求解整数规划问题具有更高的效率.利用三种取整方法与量子粒子群算法结合,求解非线性整数规划问题,并且与标准粒子群算法求解整数规划问题进行比较.通过对基准函数仿真实验,比较了六种方法求解整数规划问题.实验结果表明,基于随机取整的量子粒子群算法搜索成功率优于其他五种方法,其综合搜索效率更佳.寻找了一种更优的求解整数规划方法.
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文献信息
篇名 量子粒子群算法求解整数规划的方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 量子粒子群 整数规划 随机取整 优化算法
年,卷(期) 2011,(33) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 8195-8198,8202
页数 分类号 TP183
字数 3815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.33.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨荣华 福建工程学院计算机与信息科学系 13 169 6.0 13.0
2 刘建华 福建工程学院计算机与信息科学系 18 168 5.0 12.0
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研究主题发展历程
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量子粒子群
整数规划
随机取整
优化算法
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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