使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离的指静脉识别方法

• 作者: 王科俊 马慧
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 指静脉识别 方向图 方向滤波 细节点特征 修正的Hausdorff距离
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 385-391
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4350字
• 语种: 中文

摘要

针对已有静脉识别方法存在的识别结果易受图像质量影响、计算量大的问题,提出一种使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离技术的指静脉识别方法.根据指静脉图像具有的方向特性设计邻域方向模板及方向滤波器模板对图像进行滤波增强处理后,利用修正的Hausdorff距离模板匹配的思想,在距离变换空间内实现指静脉图像的匹配识别.实验结果表明,该方法对指静脉图像的匹配识别具有较好的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	马慧	哈尔滨工程大学自动化学院	9	206	7.0	9.0