非均匀采样系统多新息随机梯度辨识性能分析

• 作者: 丁洁 丁锋 谢莉
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 非均匀采样 多率系统 随机梯度 多新息辨识 参数估计
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1338-1342
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对一类非均匀采样系统，提出了其输入输出表达的多新息随机梯度辨识方法．该方法将随机梯度算法中的新息项扩展为向量，有效利用了历史新息所包含的信息，从而提高辨识精度和算法的收敛速度，同时又保留了随机梯度算法计算量小的优点．仿真例子通过改变新息长度，验证了所提出辨识算法性能的优越性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锋	江南大学控制科学与工程研究中心	109	1413	20.0	32.0
2	谢莉	江南大学控制科学与工程研究中心	14	64	4.0	8.0
3	丁洁	江南大学控制科学与工程研究中心	8	51	3.0	7.0