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摘要:
一、引言 传统的数据采集技术先对信号进行两倍带宽以上的采样,得到大量采样值.再对采样值进行某种变换,在编码时只提取少量的包含重要信息的变换系数作为有效值,对有效值及其定位信息进行编码。为了降低存储、处理和传输成本,人们通常采用高速采样再压缩的方法,
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文献信息
篇名 基于混合基稀疏表示与行列均衡的压缩感知图像重构
来源期刊 中国多媒体通信 学科 工学
关键词 再压缩 图像重构 稀疏表示 混合基 感知 数据采集技术 定位信息 采样值
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房鲁韬 山东科技大学信息与电气工程学院 3 4 1.0 2.0
2 张教辉 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
再压缩
图像重构
稀疏表示
混合基
感知
数据采集技术
定位信息
采样值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国多媒体通信
月刊
1726-6408
北京朝阳区广渠东路3号院申奥商务楼508
出版文献量(篇)
4766
总下载数(次)
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