图像复原的Bregman迭代双正则化方法

• 作者: 易丽娅 王芙蓉 王进军 鲁晓磊
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 Bregman迭代 正则化 总变分 小波
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 350-356
• 分类号: TP391
• 字数: 4758字
• 语种: 中文

摘要

正则化图像复原最终会导致一个大规模优化问题,提出了一种基于Bregman迭代双正则化的图像复原方法.该方法中目标函数同时考虑总变分正则化和小波域稀疏正则化,在Bregman框架下解决图像复原问题,并且给出了用于解该问题的分裂Bregman迭代算法.该算法将复杂的优化问题转化为几十次简单的迭代加以解决,每次迭代只需几次快速傅里叶变换和收缩操作即可.实验结果表明,提出的复原算法不论从客观改善信噪比还是主观视觉,都能取得很好的效果.同时与目前的复原算法相比,该算法有更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芙蓉	华中科技大学电子与信息工程系	163	977	15.0	21.0
2	易丽娅	华中科技大学电子与信息工程系	4	39	4.0	4.0
3	鲁晓磊	华中科技大学电子与信息工程系	8	45	4.0	6.0