基于模糊C-均值聚类的作物叶部病斑图像分割

• 作者: 刘勇 张柏毅 朱景福
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 农作物 病害诊断 病斑
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 50-51,63
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2011.05.013

摘要

农作物病害的发生对我国农业生产危害较大,运用机器识别技术对农作物病害图像进行自动识别有着重要的意义.对于玉米叶部病斑,大多数分割算法不能很好地分割出来,采用快速模糊C-均值聚类算法,对玉米染病叶片图像进行分割,并通过实验验证了这种算法在聚类优化性能不变的前提下,病斑和背景的区分很明显,分割效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱景福	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	46	158	6.0	8.0
2	张柏毅	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	2	12	2.0	2.0
3	刘勇	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	15	35	3.0	5.0