形态学尺度空间城市建筑物自动分类算法

• 作者: 杨淼 魏志强 龚成龙
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 轮廓提取 角点检测 Hough
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 579-585
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3973字
• 语种: 中文

摘要

建筑物类型的确定可为3维重建、图像检索等提供重要依据,而实现其自动判断往往是困难的.通过分析城市建筑物中两大基本类型建筑物的角点特点,利用大尺度形态筛获得初步轮廓区域;通过改进Hough变换和提出的线段、角点优化算法,对各类型角点进行分类统计,实现数码相机拍摄的平顶和非平顶建筑物的自动分类.通过对几十幅采集的建筑物图像进行实验证明,提出的线段优化算法可以有效消除错误轮廓线的影响,进而实现建筑物类型判断,准确率可以达到80%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚成龙	淮海工学院电子工程学院	73	229	7.0	11.0
2	魏志强	中国海洋大学信息科学与工程学院	61	583	13.0	22.0
3	杨淼	淮海工学院电子工程学院	11	48	3.0	6.0