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摘要:
在脉搏的动态检测中,由于被测体运动等因素的干扰,由压阻式脉搏传感器得到的脉搏波会发生形变甚至波峰丢失,最终影响到脉率的提取.本文采用动态阈值结合波峰位置估计的方法识别脉搏波峰,并计算瞬时脉率;利用加速度计实时检测被测体的运动情况并动态调整瞬时脉率的置信度,进而引入Kalman滤波器,实现基于运动测量的自适应滤波.实验结果表明,该方法有效地消除了运动噪声,最终实现准确实时监测脉率.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的动态脉搏波处理和脉率提取
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 瞬时脉率 脉率 波峰检测 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-88,96
页数 分类号 TP274
字数 5072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋平 同济大学电子与信息工程学院 44 1522 15.0 39.0
2 朱劲 同济大学电子与信息工程学院 52 292 9.0 15.0
3 王晓年 同济大学电子与信息工程学院 22 89 6.0 9.0
4 蒋伟平 同济大学电子与信息工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
瞬时脉率
脉率
波峰检测
卡尔曼滤波
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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