基于参数选取影响BP神经网络训练结果的分析

• 作者: 韩雪
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 样本训练 BP神经网络 参数设置 对比实验
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 43-46
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2011.05.011

摘要

模式识别包含了两个方面的内容:样本训练和样本识别.而样本识别的前提则是样本训练,当然训练样本多并具有代表性当然好,但并非越多越优.重要的是在训练神经网络的过程中,权值、阈值等各个参数应如何确定才有利于训练的效率.正是针对使用一组简单样本对神经网络进行训练,并且采用变化参数值的方法观察其训练效果,从而得出不同的输出结果,以及曲线分析图.进而进行对比总结,找出最优的参数设置.而且实验方法和结论有利于应用于其他识别系统的开发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩雪	黑龙江信息技术职业学院计算机工程系	1	20	1.0	1.0