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摘要:
在充分利用矢量图像各通道区域和边缘信息的基础上,变分IAC(集成活动轮廓)模型引入了非线性热方程的符号距离函数约束项,使水平集不用耗时的重新初始化而始终保持符号距离函数的特性.对非线性热方程传导率的均衡化,使水平集的演化分割过程快速稳定.另外,算法改进了曲线2维梯度和散度算子传统离散化方式,使梯度和散度算子保持空间旋转不变性.实验结果表明,该方法是有效的,提高了分割的准确性和鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融合边缘和区域信息的水平集矢量图像分割
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像分割 IAC模型 矢量图像 散度算子
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图像分析与识别
研究方向 页码范围 1379-1384
页数 分类号 TP391
字数 3884字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学东 辽宁科技大学软件学院 32 238 10.0 14.0
2 邵富群 东北大学信息科学与工程学院 69 961 20.0 27.0
3 赵骥 东北大学信息科学与工程学院 6 38 3.0 6.0
4 朱宁 辽宁科技大学软件学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
IAC模型
矢量图像
散度算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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