基于局部特征图像匹配算法改进

• 作者: 杨磊 郭秀娟
• 来源期刊: 吉林建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 SURF算法 特征点 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 79-82
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0185.2011.03.024

摘要

本文针对SIFT算法存在着特征提取及匹配速度慢,在灰度变化相似的区域产生误匹配的缺陷,讨论了SIFT 的改进算法-SURF算法的原理及应用方法,对算法进行检验,指出SURF算法在提取特征点时更偏重于提取鲁棒性较强的点,同时,摒弃一些鲁棒性较弱的点,对鲁棒性强的特征进行匹配以减少计算时间,使SURF在实时性处理和大量图片搜索的应用上具有更广阔的空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭秀娟	吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院	62	373	10.0	18.0
2	杨磊	吉林建筑工程学院电气与电子信息学院	4	7	2.0	2.0