复杂背景下同光度性质物体的图像分割

• 作者: 刘小华 李春玲 王甦菁 石娜
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 全局最小化 远景区域 漏检 误检 数据统计
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 901-905
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3606字
• 语种: 中文

摘要

提出一种针对复杂背景下具有同光度性质物体的分割方法,并将全局最小化活动轮廓方法引入到所提出的方法中,从而达到快速、全局、最小化的效果.该方法利用对目标物体错误检测的“对数概率和”对图像进行二值分类,再对远景区域的数据进行稳健性统计,最后最小化能量函数得到分割结果,通过与C-V模型比较表明,该算法的运算时间及分割准确性具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小华	吉林大学计算机科学与技术学院	18	336	7.0	18.0
2	王甦菁	吉林大学计算机科学与技术学院	8	87	5.0	8.0
3	李春玲	吉林大学计算机科学与技术学院	16	141	5.0	11.0
4	石娜	吉林大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0