基于SIFT特征的目标跟踪算法鲁棒性研究

• 作者: 刘宏申 张传文
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 尺度不变特征变换 非刚性形变
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 9-11
• 分类号: TP273
• 字数: 2310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2011.06.003

摘要

本文在改进的尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform,SIFT)特征匹配算法的基础上,提出了一种基于特征集的多目标跟踪算法.通过设置目标特征留存优先级,更新特征集,保存近几帧的稳定特征,保证特征的稳定,提高了匹配准确度.试验结果表明该算法对目标由于旋转、形变导致的跟踪性能下降具有较好的客错性,也具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏申	安徽工业大学计算机学院	41	255	9.0	14.0
2	张传文	安徽工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0