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一类非线性输入时滞系统自适应控制——无源化方法
一类非线性输入时滞系统自适应控制——无源化方法
作者:
于占东
王显峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
严反馈非线性系统
输入时滞
γ-无源
Backstepping方法
神经网络
摘要:
针对一类含输入时滞的不确定严反馈非线性系统,设计了有记忆时滞依赖型γ-无源自适应控制器.首先,在局部线性化的基础上设计了有记忆时滞依赖型γ-无源控制器.针对严反馈非线性系统各个子系统中的非线性,利用Back-stepping方法将局部.γ-无源控制律进行分解,得到线性的中间虚拟控制律,在此基础上,利用神经网络补偿各子系统的非线性部分,将上述过程整合即得到系统的最终控制律.控制器的特点是针对系统中的输入时滞,反馈控制律采用有记忆的时滞依赖型控制策略,即系统的反馈控制律不仅与当前的系统状态有关,还与系统的时滞过程中的控制作用有关.这种控制方法比无记忆时滞独立型控制保守性更小.稳定性分析中,证明了闭环系统是一致终态有界稳定的.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
一类非线性输入时滞系统自适应控制——无源化方法
来源期刊
哈尔滨工程大学学报
学科
工学
关键词
严反馈非线性系统
输入时滞
γ-无源
Backstepping方法
神经网络
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
188-193
页数
分类号
TP270
字数
4196字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-7043.2011.02.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
于占东
哈尔滨工程大学自动化学院
15
145
7.0
11.0
2
王显峰
哈尔滨工程大学自动化学院
20
133
7.0
10.0
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
严反馈非线性系统
输入时滞
γ-无源
Backstepping方法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
主办单位:
哈尔滨工程大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-7043
CN:
23-1390/U
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
邮发代号:
14-111
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
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