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摘要:
传统颜色粒子滤波器不能对跟踪状态进行自我判断,粒子容易失效,导致目标跟偏甚至跟丢.针对该问题,设计一种基于运动特征的颜色粒子滤波器.在分析目标运动特征的基础上,改进系统运动模型,建立自适应背景颜色尺度;在跟踪过程中通过最优估计速度和加速度来判断粒子滤波器的跟踪状态,建立相应的捕获机制以跟踪目标.实验结果证明,改进的颜色粒子滤波器能对与背景相似的运动目标进行有效准确的跟踪.
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文献信息
篇名 基于运动特征的颜色粒子滤波器
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 颜色粒子滤波器 跟踪状态 运动特征 系统运动模型
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 221-222,225
页数 分类号 TP391
字数 2224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程玉宝 合肥电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室 7 45 5.0 6.0
2 蒋斐 合肥电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室 1 2 1.0 1.0
3 李密斌 合肥电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色粒子滤波器
跟踪状态
运动特征
系统运动模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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