小波分析和神经网络在社区健康监护系统中的应用

• 作者: 张铁 蒋贤海 谢存禧
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 神经网络 监护系统 状态判定
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 75-77
• 分类号: TH16
• 字数: 2516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2011.03.031

摘要

针对监护对象状态难判定问题,对小波分析和神经网络相结合的方法判定、预测监护对象所处状态进行了研究,并实现自动报警,以便医护人员做出更准确的诊断决策.采用串联方法将两者相结合,用小波分析对用户的多生理参数进行预处理并提取特征值,然后将处理后的信号作为神经网络的输入向量,状态信息作为输出,实现监护对象状态判定及预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铁	华南理工大学机械与汽车工程学院	155	1469	19.0	29.0
2	谢存禧	华南理工大学机械与汽车工程学院	127	1597	22.0	33.0
3	蒋贤海	华南理工大学机械与汽车工程学院	21	61	4.0	6.0