基于改进粒子滤波器的WSNs目标跟踪算法

• 作者: 徐守坤 李宁 石林 马正华
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 信息粒子滤波 方向预测 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 132-134
• 分类号: TP393
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2011.03.040

摘要

提出了一种适用于无线传感器网络(WSNs)的目标跟踪算法,该算法基于改进型粒子滤波器(PF),根据当前的预测值优化PF的方向值,从而保证精确地预测到目标的移动方向;修改了目标突发变化引起的粒子滤波器预测误差,能够很好地跟踪目标移动过程中的异常、突发的移动变化.仿真结果表明:该目标跟踪算法采用新的粒子滤波器之后,可以获得更为精准的目标跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石林	常州大学信息科学与工程学院	29	75	6.0	7.0
5	徐守坤	常州大学信息科学与工程学院	68	194	6.0	10.0
9	马正华	常州大学信息科学与工程学院	83	405	11.0	15.0
13	李宁	常州大学信息科学与工程学院	30	57	5.0	6.0