一种结合多样性策略的自适应粒子群优化算法

• 作者: 肖丽
• 来源期刊: 西南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 局部搜索 多样性
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 94-98
• 分类号: TCP183
• 字数: 3401字
• 语种: 中文

摘要

提出一种结合多样性策略的自适应粒子群优化算法,该算法在粒子群的全局优化过程中,使用根据种群搜索状态自适应调整邻域空间的局部搜索算法加强算法的局部搜索能力,并允许非优粒子具有引导种群搜索方向的可能性.在著名基准函数上的对比实验结果表明,这种混合粒子群优化算法能获得更高的搜索成功率和质量更好的解,特别在高维多峰函数优化上表现出较强的竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖丽	重庆教育学院计算机科学系	10	50	5.0	7.0