基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高复杂优化问题的优化精度和鲁棒性能,提出两种将Rosenbrock搜索与动态惯性权重粒子群(DIPSO)相结合的混合算法,即"协同"与"接力"混合算法.两种算法充分利用了Rosenbrock搜索算法强大的局部搜索能力和DIPSO算法的全局寻优能力,很好地平衡了算法的全局"探索"与局部"开发".通过4个典型基准函数的实验研究,表明了所提出的算法具有优化精度高、鲁棒性强等特点,适合于对高维多峰函数进行优化.
推荐文章
基于局部搜索惯性权重的粒子群优化算法
粒子群优化
局部搜索
参数调整
惯性权重
基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化算法
粒子群优化
高斯函数
惯性权重
收敛速度
执行效率
基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法
粒子群优化算法
简化粒子群
惯性权重
学习因子
随机分布
异步变化
基于指数衰减惯性权重的分裂粒子群优化算法
粒子群优化算法
种群多样性
半均匀
分裂
指数衰减惯性权重
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Rosenbrock搜索与动态惯性权重粒子群混合优化算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 Rosenbrock搜索算法 粒子群优化算法 高维多峰函数优化
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1060-1064
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜斌 上海宝钢研究院自动化所 7 106 6.0 7.0
2 贾树晋 上海交通大学自动化系 1 16 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (3)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (54)
1960(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1964(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
Rosenbrock搜索算法
粒子群优化算法
高维多峰函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
论文1v1指导