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摘要:
针对未知环境中多无人机协同搜索的信息融合问题进行研究,建立了环境模型及无人机搜索模型,在此基础上,提出基于D-S证据理论的无人机协同搜索信息融合方法.在协同搜索中运用该方法不仅能够快速发现目标,并能有效识别不同性质的目标.将该方法与传统的贝叶斯融合方法分别应用于多无人机协同搜索决策中,通过比较仿真结果验证了D-S信息融合方法的有效性及优越性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 未知环境中无人机协同搜索信息融合方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无人机:协同搜索 信息融合 D-S理论
年,卷(期) 2011,(26) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 228-231
页数 分类号 TP14|O229
字数 4300字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.26.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周德云 西北工业大学电子信息学院 198 1485 19.0 29.0
2 汪凌霄 西北工业大学电子信息学院 8 40 4.0 6.0
3 夏欢 西北工业大学电子信息学院 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无人机:协同搜索
信息融合
D-S理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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