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摘要:
随着无人机技术的广泛使用,利用多架次无人机集群的自主协同控制,对某片区域进行覆盖侦察和目标搜索成为该领域的热点和难点问题.本文基于Voronoi图构型的多无人机区域覆盖模型实现了对未知区域的搜索覆盖面积和搜索时间的优化部署,基于概率地图信息更新融合的协同搜索策略实现了无人机自主协同控制,最后利用Matlab平台仿真并比较了不同情况下无人机集群搜索的效率.
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限定搜索区域
分层遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 未知区域无人机协同搜索方法及效率分析
来源期刊 航空科学技术 学科 航空航天
关键词 无人机集群 目标搜索 协同控制 信息融合 Voronoi图
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 航空科学基金
研究方向 页码范围 56-63
页数 8页 分类号 V279
字数 5069字 语种 中文
DOI 10.19452/j.issn1007-5453.2019.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春 浙江大学航空航天学院 4 101 3.0 4.0
2 杨春宁 浙江大学航空航天学院 5 25 3.0 5.0
3 杜黎明 浙江大学航空航天学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1999(1)
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2004(2)
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2011(2)
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2013(1)
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2014(1)
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2019(0)
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无人机集群
目标搜索
协同控制
信息融合
Voronoi图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空科学技术
月刊
1007-5453
11-3089/V
大16开
北京东城区交道口南大街67号主楼202室
2-691
1989
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
15
总被引数(次)
8380
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导