基于子带无迹粒子滤波的语音增强算法

• 作者: 汤显峰 葛泉波
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 无迹粒子滤波 子带分解 时变自回归模型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 147-150,154
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2011.04.061

摘要

结合多采样率系统理论中的子带分解技术与贝叶斯估计理论中的无迹粒子滤波技术,提出了一种基于子带无迹粒子滤波的语音增强方法.该方法首先将语音信号分解成子带信号,建立各子带信号的低阶时变自回归模型;然后利用无迹粒子滤波估计模型参数,对子带信号进行滤波处理;最后根据滤波后的子带信号重构语音信号,实现语音增强.仿真结果表明,该方法能明显改善语音信号的信噪比和质量,且易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛泉波	杭州电子科技大学信息与控制研究所	30	294	9.0	16.0
2	汤显峰	浙江大学现代教育技术中心	10	55	5.0	7.0