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摘要:
传统的基于频域的显著性检测方法存在处理结果不稳定以及缺少仿生学意义等问题.根据人眼识别的侧抑制机制,提出了一种频域调谐的显著性检测方法.该方法通过对图像傅里叶频谱进行多种非线性自适应调谐,达到抑制图像中冗余特征及增强显著特征的效果,进而实现图像显著区域的有效检测.通过对自然图像和心理物理学模板图像的对比实验和分析表明,该方法在显著区域检测率、显著区域轮廓完整性及显著区域对比度等方面,都比现有显著性检测方法有较大提高.
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文献信息
篇名 基于侧抑制频谱调谐的显著性检测方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 显著区域 侧抑制 频谱分析 非线性调谐
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 258-262
页数 分类号 TP391.41
字数 4566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.12.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢凯 国防科技大学计算机学院 23 241 8.0 15.0
2 李崇飞 国防科技大学计算机学院 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
显著区域
侧抑制
频谱分析
非线性调谐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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68
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