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摘要:
通过研究聚类算法在图像处理上的应用,提出了一种基于高斯混合模型聚类的图像检索方法。该检索方法首先提取每幅图像的特征,并以特征值为数据集建立高斯混合模型,得到所有图像的高斯混合模型。再以所有图像的混合模型参数集作为数据集,用基于高斯混合模型的聚类算法进行聚类。最后输出检索例图所在的类,即得到检索结果。
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文献信息
篇名 基于高斯混合模型的图像检索算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 图像处理 基于内容的图像检索 混合模型 聚类 EM算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
基于内容的图像检索
混合模型
聚类
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人天科学研究
双月刊
1006-9062
42-1403/P
大16开
湖北省鄂州市
38-300
1992
chi
出版文献量(篇)
1184
总下载数(次)
0
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