基于双树复小波和灰度共生矩阵的遥感图像分割

• 作者: 刘小丹 潘赢
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 双树复小波变换 灰度共生矩阵 纹理特征 遥感图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 40-43
• 分类号: TP751
• 字数: 3974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.12.014

摘要

提出了一种将双树复小波变换和灰度共生矩阵相结合描述遥感图像局部纹理特征并用于分割的方法.该方法采用双树复小波高频模值子带Gamma分布与Lognormal分布参数组合特征、灰度共生矩阵特征组成的联合纹理特征作为遥感图像每一像素特征,然后用Canberra距离进行相似性度量,最终通过聚类完成遥感图像分割.实验结果表明,该纹理特征提取方法可以有效地表征遥感图像的纹理,得到更为精确的遥感图像分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小丹	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	49	284	8.0	13.0
2	潘赢	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	1	6	1.0	1.0