基于BP与RBF神经网络经济预测模型的研究

• 作者: 白雪冰
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 RBF人工神经网络 经济增长预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 2345-2347
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

该文结合经济预测理论和BP神经网络算法和RBF神经网络的特点．研究浙江省基于BP神经网络算法和RBF神经网络算法的人工神经网络的经济增长预测。实证研究数据结果表明，人工神经网络具有较好的预测精度，但是各种神经网络进行经济增长预测的数据不一样．有些误差非常大。人工神经网络可以为宏观经济部门决策提供很好的参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪冰		2	5	1.0	2.0