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基于BP神经网络的信用卡违约风险预测
基于BP神经网络的信用卡违约风险预测
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摘要：
利用BP（Back Propagation）神经网络模型实现信用卡申请人自然信息对违约风险的预测，确定了违约风险的指标体系．通过对小样本数据的训练和仿真，实现了模型输出与目标输出的高度吻合。
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文献信息
| 篇名 | 基于BP神经网络的信用卡违约风险预测 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 信用卡 违约风险 BP 神经网络 预测 | ||
| 年，卷（期） | 2011,（4） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 2348-2349 | |
| 页数 | 2页 | 分类号 | TP183 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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BP
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期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
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