基于数学形态学的手写体汉字细化方法研究

• 作者: 刘江 杨侠 王希常
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体汉字特征 字符细化 数学形态学
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 74-76
• 分类号: TP751.1
• 字数: 1522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.20.028

摘要

提出了一种基于数学形态学的细化方法，该方法使用结构模板的方式对字符图像进行细化，并针对原有细化方法产生的细化不彻底现象，对原结构模板进行了改进。在常用细化结构模板的基础上，新增了几个结构模板，较好地解决了细化不彻底的现象。实验证明，细化后的图像保持了原图像的连通性并达到了很好的细化效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王希常	山东师范大学信息科学与工程学院	31	153	7.0	10.0
2	刘江	山东师范大学信息科学与工程学院	4	13	2.0	3.0
3	杨侠	山东师范大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0