网络时延预测研究

• 作者: 张智华 杨雨 王宏伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 时延 ELMAN神经网络 AR模型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 2363-2365
• 页数: 3页
• 分类号: TP24

摘要

网络时间延迟是影响网络控制系统性能的一个主要因素，提前知道网络时延对提升网络控制系统的性能有一定的重要作用，网络时延预测准确度的高低直接影响到网络控制系统性能，为了更好的预测数据在网络上传输的时间延迟，满足网络控制系统需要，该文针对互联网中网络时延的预测问题进行了分析，分别用AR模型和Elman神经网络预测网络时延，通过仿真表明，平稳时延的预测AIL模型要稍好，但扰动时延的预测Elman神经网络预测准确度及自适应性优于AR模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雨	平顶山学院国际教育交流学院	20	42	4.0	6.0
2	王宏伟	平顶山学院国有资产管理处	11	31	4.0	5.0
3	张智华		2	8	1.0	2.0