基于轮廓波变换和改进模糊c均值聚类的红外图像分割

• 作者: 刘刚 张京国 梁晓庚
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像分割 轮廓波降噪 最大后验概率 模糊c均值聚类 聚类中心 样本权值
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 443-448
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.02.42

摘要

针对红外图像分辨率低、对比度弱、易受噪声污染等特点,给出了轮廓波变换与模糊c均值聚类相结合的红外图像分割方法.该方法首先在假定图像轮廓波变换系数的先验为高斯分布的基础上,将基于最大后验概率准则的比例萎缩法应用于红外图像降噪,以完成分割前的预处理过程,然后利用改进的模糊c均值算法对降噪后的红外图像进行分割.针对标准模糊c均值分割存在的问题,本文提出的方法从基于样本直方图的最小最大距离法的初始聚类中心确定、考虑邻域像素相关性的样本点聚类权值和邻域隶属度修正三个方面加以改进,在保证分割精度的基础上,进一步滤除降噪阶段遗留下的图像噪声.对一系列红外图像进行实验的结果表明,相对于标准模糊c均值算法,本文提出的改进算法划分熵平均降低约10%,区域对比度提高约27%,能够实现对受到噪声污染红外图像的有效分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁晓庚	西北工业大学自动化学院	28	272	9.0	16.0
3	刘刚	西北工业大学自动化学院	45	497	12.0	20.0
6	张京国	西北工业大学自动化学院	8	92	6.0	8.0