基于显著图的花卉图像分类算法研究

• 作者: 周伟 武港山
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 显著图 特征提取 特征融合 图像分类
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 15-18,22
• 分类号: TP391
• 字数: 3547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.11.005

摘要

在计算机视觉领域,图像分类已成为最近几年的研究热点,取得了很大的发展.然而目前的研究大多基于开放领域,分类粒度较粗,不能很好地满足花卉图像精细分类的需求.传统的图像分类算法都是基于分割后的图像进行的,较为依赖分割效果的好坏,不太适用于花卉这一类拥有复杂背景的图像.因此结合花卉图像的自身特点,提出了一种新的基于显著图的图像分类算法,将显著图融入到图像特征的提取过程中,从而避免对图像进行分割,增强了算法的适应性和可靠性,随后又对基于SVM的多特征融合方法进行了简单的介绍.通过在花卉图像库进行的实验,证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武港山	南京大学计算机科学与技术系	66	1172	20.0	31.0
2	周伟	南京大学计算机科学与技术系	14	760	8.0	14.0