基于模糊C均值聚类的遥感图像分割方法

• 作者: 全吉成 刘一超 孙林 王宏伟
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 模糊C均值聚类 隶属度
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 37-40
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.01.012

摘要

在遥感图像分割领域,模糊C均值聚类算法得到了广泛的应用.但存在计算量大、易受噪声干扰等缺点.针对以上缺点对快速模糊C均值聚类算法进行了改进.首先利用一维灰度直方图进行快速模糊C均值聚类降低计算量;然后在此基础上根据像素的邻域特性构造新的隶属度函数;最后根据新的隶属度函数对每个像素进行分类.实验结果表明,该算法能快速有效地分割图像,并具有较强的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全吉成	空军航空大学特种专业系	29	93	5.0	8.0
2	王宏伟	空军航空大学特种专业系	37	127	6.0	9.0
3	孙林	空军航空大学特种专业系	4	31	3.0	4.0
4	刘一超	空军航空大学特种专业系	3	15	2.0	3.0