基于BP网络的GDP预测数据预处理方法研究

• 作者: 李小飞
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: GDP预测 BP网络 数据预处理
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 84-87
• 分类号: TP393
• 字数: 3445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.09.024

摘要

数据预处理是决定建模成功与否的关键步骤之一,而同一个模型用不同的预处理方法所得到的结果也会不一样.文章基于BP神经网络的GDP预测模型,探讨了已有的6种预处理方法,在这些方法之上又新增了2种不同的方法,最后用这些不同方法在MATLAB下实现,将所得结果作比较与分析,文章提出的减比法是一种既简单准确度又高的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小飞		1	4	1.0	1.0