基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对于环境声音事件,传统语音识别算法的识别效率低、稳定性差.为此,提出一种基于特征分析的环境声音事件识别算法.定义环境声音事件,分析常用的声音特征,不使用分类模型,仅利用特征对4种典型的环境声音事件进行分类.实验证明,该算法在识别率和稳定性上都优于传统识别算法,能够完成分类任务.
推荐文章
基于卷积神经网络的交通声音事件识别方法
Gammatone滤波器
卷积神经网络
音频事件识别
公路交通环境
声音数字信号
子带滤波
基于突发特征分析的事件检测
事件检测
特征轨迹
多尺度分析
突发特征
近邻传播聚类
基于K-means特征的复杂环境下道路识别算法
复杂环境
超像素
白化
K-means
双支持向量机
基于CNN与MFCC的城市场景声音识别
CNN
声音识别
SVM分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于特征分析的环境声音事件识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 环境声音事件 特征分析 识别算法 Matlab仿真
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 261-263,267
页数 分类号 TN912.34
字数 3939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建峰 西北工业大学航海学院 32 236 8.0 14.0
2 刘波霞 西北工业大学航海学院 1 19 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (23)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (49)
二级引证文献  (23)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2017(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2018(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2019(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
环境声音事件
特征分析
识别算法
Matlab仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导