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摘要:
在合理利用空间信息的基础上,提出了一种更准确,紧致性和分离性更好的分割算法。该算法首先定义一个空间函数,并在其中引入一个控制参数,该参数可以对噪声点、边缘点以及区域内部的点进行区别对待。然后用空间信息更新隶属度。实验结果表明,该算法效果要明显优于sFCMpq算法及其改进算法(EsFCMpq)。
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文献信息
篇名 合理利用空间信息的MRI脑部图像分割
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 图像分割 模糊 c-均值聚类 邻域信息 MRI脑部图像
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 31-34
页数 分类号 TP399
字数 3319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.19.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王媛媛 西安电子科技大学电子工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
模糊
c-均值聚类
邻域信息
MRI脑部图像
研究起点
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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