街景图像中基于级联特征的行人检测方法

• 作者: 张茂军 王奕波 高辉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 级联特征 基于概率接受的方法 方向梯度直方图 密集扫描分类 非最大化抑制
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 129-132
• 分类号: TP391
• 字数: 4559字
• 语种: 中文

摘要

针对街景中的行人检测问题,提出了一种基于级联特征的行人检测方法.首先采用简单特征提取可能包含行人的潜在区域；然后采用基于概率接受的方法,结合方向梯度直方图(HOC)特征进行密集扫描分类；最后用非最大化抑制(NMS)过程聚合分类结果.实验结果表明一方面这种基于级联特征的方法使两类特征互补提高了检测精度；另一方面基于概率接受的方法进行密集扫描分类使得检测时间显著缩短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张茂军	国防科学技术大学信息系统与管理学院	73	486	13.0	18.0
2	高辉	国防科学技术大学信息系统与管理学院	7	16	3.0	3.0
3	王奕波	国防科学技术大学信息系统与管理学院	1	1	1.0	1.0