关于经验模态分解与整体经验模态分解的分离效果差别的探讨

• 作者: 卢珍
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 整体经验模态分解 信号分离
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 8353-8356
• 分类号: TN911.6
• 字数: 1609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.33.057

摘要

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)是一种自适应信号分解方法,主要应用于非线性非平稳的信号.整体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD)解决了EMD中出现的模态混合问题.在此主要讨论EMD和EEMD处理含噪信号时的效果差异,就几种特殊的信号,对EMD和EEMD在实际应用中出现的问题进行探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢珍	华南理工大学广州学院	9	14	2.0	3.0