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摘要:
提出一种基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法.第一阶段,各种群以有性繁殖为主进化,各种群进化停滞时,通过聚类形成重点搜索区域,缩小了搜索区域,提高了算法效率;第二阶段,各种群以无性繁殖为主进化,加强局部搜索,实现了基于个体适应度的定向进化,提高了算法收敛速度.同时,为了指导种群进化,实现种群间的协同,将环境势场引入至两阶段协同进化过程中.仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,一定程度上克服了目前进化算法的搜索低效性.
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文献信息
篇名 基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 协同进化 环境势场 无性繁殖 进化方向
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 237-241
页数 分类号 TP18
字数 5895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.09.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪国 山东师范大学信息科学与工程学院 44 455 13.0 19.0
2 邵增珍 山东师范大学信息科学与工程学院 60 455 12.0 18.0
6 赵学臣 山东师范大学信息科学与工程学院 9 74 5.0 8.0
10 苗金凤 山东师范大学信息科学与工程学院 5 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同进化
环境势场
无性繁殖
进化方向
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期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
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