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摘要:
研究优化人脸特征提取问题,针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪,并且解决单独采用Gabor小波系统开销大等问题,为了在人脸图像中提取准确信息,提出了人脸特征点的跟踪方法,分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪.对眼睛、眉毛、上下眼皮等14个表情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪,最后对变化大的嘴部8个特征点运用Gabor小波的弹性图匹配方法进行仿真,实验结果表明获得了很好的跟踪效果,且利于推广使用.
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文献信息
篇名 基于光流和Gabor小波的人脸特征点跟踪
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 人脸特征 光流 弹性图匹配 跟踪
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 287-290
页数 分类号 TP391.41
字数 3044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.070
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1 程远航 贵州大学明德学院 6 46 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸特征
光流
弹性图匹配
跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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