CCRF与规则相结合的中文机构名识别

• 作者: 尤慧丽 晏立 杨晓东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机构名 条件随机场 规则库 语料库 识别
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 169-171,174
• 分类号: TP18
• 字数: 4957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.058

摘要

针对复杂机构名难以识别的问题,提出一种CCRF与规则相结合的识别厅法.以CCRF为基础,利用特征融合设计特征模板,融合相应有效规则库,为复杂机构名识别提供决策.对1998年1月的<人民日报>语料库进行开放测试,实验结果显示,机构名识别的准确率为89.92%,召回率为91.41%,F1值为90.66%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏立	江苏大学计算机科学与通信工程学院	27	270	7.0	16.0
2	尤慧丽	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	22	2.0	2.0
3	杨晓东	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	29	3.0	3.0