基于双阈值视觉注意模型的图像关注焦点检测

• 作者: 张立保 李浩
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 感兴趣区 视觉注意 关注焦点 双阈值
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 617-622
• 分类号: TP391
• 字数: 3626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/HPLPB20112303.0617

摘要

图像关注焦点(FOA)检测是基于人眼视觉关注模型的图像感兴趣区提取的关键技术.为了更加精确、合理地搜索图像关注焦点,提出一种基于双阈值视觉关注模型的FOA检测算法.算法首先提取图像的亮度、颜色、方向和离散矩变换(DMT)特征,生成各个特征对应的特征图;然后将各特征图合并为一张包含多种特征的显著图;最后根据显著图的灰度直方图建立静态阈值与动态阈值,确定图像关注焦点的位置与数量.实验结果表明:新算法在图像关注焦点检测的准确性上较Itti模型有更为优秀的表现,更符合人眼视觉的关注习惯.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立保	北京师范大学信息科学与技术学院	39	259	10.0	14.0
5	李浩	北京师范大学信息科学与技术学院	2	1	1.0	1.0