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摘要:
考虑运动车辆图像的时间相关性和空间相关性,采用三帧差分法与二维交叉熵阈值法相结合的方法对运动车辆进行检测.利用三帧差分法对视频图像进行运动车辆的检测,得到灰度图像的差分图像,使用二维交叉熵阈值法对差分图像进行二值化.实验结果证明,该方案能够检测出完整的运动车辆,具有良好的可靠性和鲁棒性,满足智能交通系统的要求.
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文献信息
篇名 基于三帧差法和交叉熵阈值法的车辆检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动车辆检测 智能交通系统 三帧差分法 二维交叉熵阈值法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 ·人工智能及识别技术·
研究方向 页码范围 172-174
页数 分类号 TP391
字数 2988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.04.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秋林 广东工业大学信息工程学院 3 103 2.0 3.0
2 何家峰 广东工业大学信息工程学院 14 145 4.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
运动车辆检测
智能交通系统
三帧差分法
二维交叉熵阈值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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