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摘要:
运用自组织特征映射神经网络的工作原理和具体实现算法进行故障诊断分析,在对已有神经网络聚类分析方法概括和总结的基础上,结合实验数据、仿真数据对自组织特征映射算法故障模型诊断进行研究,得出了有意义的结论.
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文献信息
篇名 自组织特征映射网络在故障诊断中的应用
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 神经网络聚类 自组织特征映射 特征提取
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 应用奇葩
研究方向 页码范围 116-118
页数 分类号 TP182
字数 2739字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.02.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈忠一 大连海事大学轮机学院 7 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
神经网络聚类
自组织特征映射
特征提取
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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