基于支持向量机的交叉重叠目标分割

• 作者: 韩冰 高俊钗
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 交叉重叠 图像分割 支持向量机 线性不可分
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 95-97,104
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.07s.28

摘要

针对两个目标的交叉重叠，一般分割算法会将其分割为同一个目标的问题，提出了基于支持向量机的分类分割算法。通过分析支持向量机线性可分与线性不可分的分类原理，研究了两个交叉重叠目标的特征属性，提出了提取目标的边缘点坐标作为输入空间的特征向量；分析了支持向量机的训练样本、核函数等对分割的影响,设计了基于支持向量机的分类分割算法。通过实验表明，该算法有效地解决了交叉重叠目标的分割问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高俊钗	西安工业大学电子信息工程学院	28	187	8.0	13.0
2	韩冰	西安工业大学信息技术中心	7	19	2.0	4.0