模糊递归神经网络在软测量中的应用

• 作者: 彭晓波
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN) 软测量
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 91-92,96
• 分类号: TP183
• 字数: 2437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.07.26

摘要

针对工业过程中参数测量滞后和不准确的问题,采用动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN)进行软测量.本文提出了T-S递归模糊神经网络结构,最后并在此基础上对冶炼过程中的金属元素含量进行软测量实验研究,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭晓波	湖南工业大学电气与信息工程学院	6	49	2.0	6.0