基于2D-Gabor与KLDA的特征提取

• 作者: 刘俊宁 张建明 杜丹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 2D-Gabor小波 核线性鉴别分析 类内聚度 类间散度
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 137-139
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.15.043

摘要

提出一种2D-Gabor小波与核线性鉴别分析(KLDA)相结合的特征提取方法.该方法对经过预处理的人脸图像进行多方向、多尺度的2D-Gabor滤波,将滤波后的图像看作独立样本加入原样本库中,对新样本利用KLDA方法进行二次特征提取,得到较理想的类内聚度和类间散度样本特征,再采用三阶近邻分类器进行特征分类处理.实验结果表明,该方法相比传统方法识别率更高,易于工程实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建明	江苏大学计算机科学与通信工程学院	72	710	13.0	23.0
2	刘俊宁	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	9	1.0	2.0
3	杜丹	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	18	2.0	3.0