基于2D-Gabor滤波器的虹膜识别算法实现

• 作者: 张可为 陈爱萍
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 2D-Gabor滤波 特征提取 Hamming距离
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 135-137
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.06.040

摘要

利用虹膜图像中丰富的结构和纹理特征作为身份鉴别的依据,与其他生物特征识别相比,具有更高的可靠性.根据虹膜内外灰度差,采用二值化方法提取瞳孔,用Canny算子精确定位虹膜的内边缘,利用微分积分算子定位外边缘,并对虹膜进行归一化、校准、增强等预处理;再利用2D-Gabor滤波提取纹理特征,最后比较Hamming距离,进行匹配与识别.实验结果表明,该方法效果良好,识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈爱萍	湖南工程学院电气与信息工程系	28	149	6.0	10.0
2	张可为	湖南工程学院电气与信息工程系	14	40	3.0	5.0