基于改进遗传算法的系统参数辨识

• 作者: 吴金鹿 孙磊 陈绍炜
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 频率响应数据 遗传算法 参数估计 系统辨识
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 8199-8202
• 分类号: TP183
• 字数: 2445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.33.022

摘要

传统的遗传算法在解决具体优化问题时存在着收敛速度慢和容易早熟的缺点.针对系统参数辨识,提出了一种改进的遗传算法.通过合理选择复制策略、改进适应度函数计算方法,克服了早熟现象,保证了种群的多样性,避免了后期适应值接近而导致收敛速度过慢.通过该算法对典型二阶系统的传递函数进行参数求解,在信噪比较大的情况下,得到几乎无偏的估计.实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绍炜	西北工业大学电子信息学院	49	285	9.0	14.0
2	孙磊	西北工业大学电子信息学院	10	36	4.0	5.0
3	吴金鹿	西北工业大学电子信息学院	2	9	2.0	2.0